简而言之，元组（tuple）也是一种不能修改的有序列表。

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构建元组（tuple）

元组（tuple）的构建类似列表（list）的定义，只不过元组的定义靠的是小括号。如下所示，变量a、变量b、变量c都是元素类型变量。

a = ( 1, 2, 3 )
b = ( "a", "bc", "666" )
c = ( 1, [ "1", "2" ], 3, 4 )

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元组（tuple）与 列表（list）的对比

元组（list）也是一种有序序列，和列表（list）非常相似。如下所示：

>>> a = ( 1, 2, 3 )
>>> b = ( "a", "bc", "666" )
>>> print a[0]
1
>>> print a + b
(1, 2, 3, 'a', 'bc', '666')

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元组和列表非常相似，而更需要关注的是不同点：

• 元组是不能被修改的有序列表（这是元组与列表最大的区别）
• 元组可以是空元组，但不存在只有1个元素的元组（换言之，元组的长度，要么为0，要么是不小于2的整数）
• 所有涉及到修改序列对象的内置方法，对于元组来说，都是不存在的

如下所示，比如想把变量a中的第二个元素改成9，是无法像列表那样直接修改。（除非是重新定义变量a）

>>> a = ( 1, 2, 3 )
>>> a[1] = 9
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
>>> a = ( 1, 9, 3 )
>>> a
(1, 9, 3)

元组可以是空元组，但是不能定义只有1个元素的元组；若强行定义了，则自动返回该元组内唯一的元素。

>>> ()
()
>>> ( 1 )
1
>>> ( "zhuanfou" )
'zhuanfou'

运行一下

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元组类型经常被用来存储坐标数据。原因是多元的，一则坐标是相对固定的，不需要被修改，要修改也是改整个坐标；二来经常会遇到海量坐标数据，存储同等量级的坐标数据，元组比列表更省内存空间；三则看起来爽一点。